华生证券霸气！超节点“庞然大物”成WAIC“吨位级”主角

WAIC2026，上海世博展览馆，一个高达数米、几乎横跨展区的黑色机柜被人群层层围住。这不是什么概念艺术品，而是华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）的真机首秀，1024张NPU卡高速互联，像一台计算机一样工作，可提供1 EFLOPS FP8的澎湃算力。

对面，中科曙光的“曙光8000（登峰）”——中国首个全国产十万卡AI超集群，同样吸引着无数目光。燧原科技的云燧ESL64-O超节点、阿里云刚刚发布的灵骏真武M890超节点……整个WAIC 2026，几乎被这些“庞然大物”占领了C位。

随着大模型训练和推理规模持续迈向万卡时代，超节点正成为支撑高性能AI算力基础设施的关键系统架构。业内专家认为，AI产业的竞争逻辑，正从单颗芯片的参数比拼，转向整个计算系统的组织效率之争。

上千颗AI芯片整合统一“巨型GPU”

“超节点”是什么？简单来说，超节点是通过高速互联技术，将数百至数千颗AI芯片整合为单一、逻辑统一的庞大算力池。去年，中国信通院等在《超节点发展报告》中明确提出：“超节点将成为AI时代的核心计算单元。”

眼下，算力越来越成为AI发展的“新石油”。过去一段时间，AI算力市场的话语权掌握在“有多少张卡”手里。但随着大模型参数迈向万亿级，尤其是MoE架构和Agent（智能体）应用的爆发，单纯的芯片堆砌有了边际效应。

“单一领域的优化已经无法满足需求。真正的答案，是把数据中心中的芯片、服务器、网络、存储凝聚成一个整体。”阿里云弹性计算产品线负责人吴结生在发布灵骏真武M890时指出。

这正是“超节点”诞生的逻辑。它通过高速互联技术，将数百甚至上千颗AI芯片整合为一个逻辑统一的“巨型GPU” 。

从“堆卡”到“组局”，这一行业找到了新的发展逻辑。华泰证券将2026年称为“国产超节点元年”。据其测算，2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元，复合年均增长率高达194% 。

差异化技术路线“百花齐放”

在这一判断背后，是本届WAIC上国产厂商展示出的差异化技术路线与商业化决心。记者注意到，虽然目标一致，但各家的“解题思路”不尽相同。

“极限派”代表华为的昇腾950超节点的亮相堪称本届大会的震撼时刻。基于自研灵衢互联协议，它实现了业界最大的1024卡规模部署，256TB全局统一内存编址，配合TB级带宽和3微秒级时延，试图在物理极限上突破通信瓶颈。其商业化进度也飞快，昇腾384超节点已商用落地750多套，是国内唯一训练出SOTA模型的超节点。当竞争对手还在发布样机时，华为已经展示了一份覆盖互联网、金融、医疗等20多个行业的规模化落地成绩单。

“实用派”代表当属燧原科技与中兴通讯。它们更关注工程化落地与成本可控。燧原展出的“云燦ESL64-O”超节点，采用与中兴通讯联合打造的正交无背板架构（OEX），实现了“零线缆”设计，不仅降低了信号损耗和故障风险，还大幅简化了部署维护难度。与其搭配的“云燦ESL64-C”则基于成熟Cable-tray方案，提供更具性价比的部署选择，两种方案组合覆盖了不同客户对性能与成本的差异化需求。燧原还展示了基于NPO技术的光互连原型系统，试图突破铜互连的物理距离限制，支持512卡以上超节点部署。

在商业化层面，燧原的高性能推理产品已在腾讯的会议、社交、游戏AI等场景规模化应用，其推理产品已覆盖Coding Agent、AI搜索、多模态理解、视频生成等大模型应用赛道。这种“不做最大，但求最稳”的思路，意在满足万卡级集群的灵活扩展与稳定运营需求，为Token经济时代的算力底座提供务实选项。

“云端派”代表阿里云也在WAIC期间官宣了新进展。阿里云选择了一条“开箱即用”的公有云路径。灵骏真武M890是首次通过公共云对外提供的超节点形态算力服务，主打64卡的高速互联单元。这一策略将超节点从硬件堆砌变成了可被直接调用的“AI超级计算机” 。结合其HPN 8.0网络架构（单集群最高支持13万卡异构算力混布）与全栈软件优化，阿里云意在通过强大的工程调度能力，将“超节点”作为其AI云服务的一个标准化“算力积木” 。

系统工程决定胜负

在这场超节点的竞赛中，壁垒已不再是单一芯片的算力。正如中科曙光在展示“曙光8000”时所强调的，这不仅仅是芯片的堆叠，而是覆盖芯片、计算、存储、网络、散热、应用的全链路系统工程。

环绕现场的曙光8000一圈大约需要15秒，不过参展者更加好奇的是另一种“颜值”，展现在人们面前的机器，被整体沉浸在液体中，液体在密闭空间里流动，触手冰凉。现场负责人介绍，它采用浸没相变液冷技术，单机柜算力密度提升20倍，解决了十万卡集群带来的能耗与散热“热科学”难题。